AZmed intègre l’IA au RIS pour accélérer les comptes rendus

AZmed mise sur l’automatisation du compte-rendu radiologique

Aux JFR 2025, la société française AZmed a présenté une nouveauté qui pourrait bien changer le quotidien des radiologues : le pré-remplissage automatisé des comptes rendus directement intégré au RIS. Déjà connue pour sa suite d’intelligence artificielle Rayvolve®, déployée dans plus de 2 500 établissements à travers 55 pays, l’entreprise franchit une nouvelle étape en s’attaquant à l’une des tâches les plus chronophages des équipes : la rédaction.

Concrètement, la nouvelle fonctionnalité permet d’envoyer les résultats générés par Rayvolve® dans les systèmes RIS partenaires, comme EDL et Evolucare. Ces données s’intègrent dans les modèles de comptes rendus utilisés chaque jour, avec des champs Examen, Technique, Résultats et Conclusion déjà renseignés. Le radiologue conserve bien sûr la main : il relit, modifie et valide le document avant sa diffusion finale.

Libérer du temps médical grâce à l’IA

La promesse est simple : réduire le poids des tâches administratives pour laisser plus de place à l’interprétation. Aujourd’hui, la rédaction manuelle absorbe une part considérable du temps de travail, rallonge les délais de rendu (TAT) et multiplie les risques d’hétérogénéité entre équipes ou entre différents créneaux horaires.

Avec le pré-remplissage, une grande partie de cette charge est absorbée par la machine. Le langage médical est harmonisé, les champs standards sont déjà saisis, et le praticien n’a plus qu’à apporter sa valeur ajoutée. Comme le résume Julien Vidal, CEO d’AZmed :

« Rayvolve® va désormais au-delà de l’analyse d’images. Le préremplissage du compte rendu dans le RIS supprime les saisies administratives et permet aux cliniciens de se concentrer sur l’interprétation. Le radiologue reste l’auteur de l’image. »

Ce rappel est essentiel : l’IA n’efface pas la responsabilité du médecin. Elle se met en retrait, assumant les tâches répétitives, pour redonner aux soignants le temps de faire ce qui justifie leur expertise.

Une suite d’IA déjà bien ancrée dans la pratique

Depuis sa création en 2018, AZmed a construit une réputation solide autour de Rayvolve®, une suite de modules spécialisés qui couvre plusieurs usages cliniques. Fractures, anomalies thoraciques, mesures orthopédiques ou estimation de l’âge osseux : chaque outil vient épauler le radiologue à des moments précis du flux de travail.

L’intégration du compte-rendu marque une évolution de taille. Alors que les précédentes versions se concentraient sur la détection et la mesure, la nouvelle approche s’attaque à l’aval, à savoir la communication structurée des résultats. En passant du diagnostic à l’organisationnel, AZmed élargit le champ d’action de son IA et la rend plus indispensable encore dans la routine hospitalière.

Un déploiement pensé pour l’interopérabilité

L’autre force du projet réside dans son intégration technique. En s’adossant à des partenaires comme EDL et Evolucare, AZmed s’assure que la fonctionnalité s’intègre naturellement dans les environnements de travail déjà utilisés par les radiologues. Pas besoin de basculer d’un logiciel à l’autre : l’IA s’inscrit directement dans le RIS, là où s’effectue la gestion quotidienne des examens.

Cette approche interopérable facilite l’adoption et limite les résistances. Elle garantit aussi la conformité aux standards internationaux, condition essentielle pour des établissements qui jonglent avec des contraintes réglementaires fortes, qu’il s’agisse du marquage CE en Europe ou des autorisations FDA déjà obtenues pour plusieurs modules.

Un enjeu organisationnel pour la radiologie

La radiologie traverse une période charnière : explosion des volumes d’imagerie, délais sous pression, pénurie de professionnels. Dans ce contexte, l’IA ne peut pas se limiter à détecter plus vite. Elle doit aussi aider à travailler mieux. Le pré-remplissage s’inscrit dans cette logique : alléger le quotidien, réduire les délais, fiabiliser le langage médical.

Au-delà de l’efficacité immédiate, l’impact pourrait être plus large. En rendant les postes plus attractifs, en diminuant la charge cognitive et en fluidifiant la collaboration, ce type d’outil participe à renforcer la résilience des services d’imagerie.

Une IA qui s’installe au cœur du workflow

Avec cette annonce, AZmed confirme son rôle de pionnier européen de l’intelligence artificielle appliquée à la radiologie. Rayvolve® ne se contente plus d’analyser des images, il accompagne désormais le radiologue jusque dans la rédaction.

Cette intégration au RIS ouvre la voie à une nouvelle étape : l’IA organisationnelle, celle qui transforme la pratique non pas en remplaçant le médecin, mais en réinventant son environnement de travail. Dans un secteur où chaque minute gagnée est précieuse, l’automatisation du compte-rendu pourrait bien devenir un standard dans les prochaines années.