Une montre pourrait-elle aider à repérer les personnes qui devraient faire contrôler leur tension ? Dans le résumé d’une étude publié le 5 novembre dans Nature, une équipe réunissant notamment Google Research décrit un système analysant les signaux optiques et les mouvements du poignet, sans étalonnage préalable par brassard.
L’évaluation prospective et multicentrique porte sur 196 participants sans maladie cardiovasculaire connue ni traitement antihypertenseur. Sur sept jours de port, les résultats ont été comparés à une mesure ambulatoire de la pression artérielle sur 24 heures. La sensibilité rapportée est de 65,8 % et la spécificité de 90 %. La première mesure réalisée en consultation atteignait respectivement 55,3 % et 90 % dans cette étude.
Un signal pour consulter, pas une mesure de tension universelle
La sensibilité décrit ici la part des personnes hypertendues que le système repère. Le résultat implique donc aussi des personnes non détectées. Une absence d’alerte ne peut pas être présentée comme une garantie d’absence d’hypertension. Inversement, une alerte constitue un motif de vérification, pas une conclusion clinique.
Dans son explication du projet, Google précise que l’algorithme recherche un état persistant à partir de plusieurs jours de signaux, plutôt qu’une valeur précise à un instant donné. La publication de recherche ne suffit pas à établir qu’une fonction identique est disponible sur toutes les montres ni autorisée en France.
L’Organisation mondiale de la santé rappelle que l’hypertension peut évoluer sans symptômes et que son évaluation nécessite une mesure de la pression artérielle ainsi qu’un examen du contexte médical. Cela explique l’intérêt d’un outil de repérage, tout en fixant sa place dans le parcours.
L’épreuve suivante sera celle du parcours de soins
Pour les professionnels, la question dépasse le nombre d’alertes envoyées : combien conduisent à une mesure de confirmation, et comment les personnes non repérées continuent-elles d’accéder au dépistage habituel ? Il faudra aussi vérifier les performances dans d’autres populations que celle étudiée. Le suivi d’un signal et l’organisation de sa confirmation sont deux conditions distinctes de son utilité.
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