HUVY : une IA pour repérer les risques de mélanome plus tôt, symbole des nouvelles tendances de la e-santé
HUVY développe une intelligence artificielle médicale capable d’analyser les lésions cutanées en quelques secondes pour aider les professionnels de santé à repérer plus tôt les risques de mélanome.
L’intelligence artificielle en santé ne manque pas de promesses. Mais entre les démonstrateurs futuristes et les outils réellement utilisables en consultation, l’écart reste parfois important. C’est précisément dans cet espace très concret qu’essaie de se positionner HUVY, une start-up française qui développe une solution d’IA dédiée au repérage précoce des risques de mélanome.
Présentée récemment lors de l’événement Les Grandes Tendances de la E-santé à Station F, la solution portée par Léonie Schröder, cofondatrice et CEO, s’attaque à un problème bien réel du terrain : comment identifier plus tôt les lésions cutanées à risque, alors même que l’accès aux dermatologues reste compliqué dans de nombreuses régions.
Une photo, quelques secondes, un niveau de risque
Le principe est simple. Un professionnel de santé prend en photo une lésion pigmentée. L’image est analysée par l’algorithme développé par HUVY, qui fournit en quelques secondes une estimation du niveau de risque.
On ne parle pas ici de diagnostic automatique, ni de verdict définitif. L’outil se positionne clairement comme une aide au repérage, un appui à l’évaluation initiale. En d’autres termes, il s’agit d’aider le praticien à répondre à une question fréquente en consultation : est-ce que cette lésion mérite un avis spécialisé rapide ou non ?
Ce type de situation est loin d’être marginal. Les médecins généralistes, les pharmaciens ou les centres de santé voient régulièrement passer des patients inquiets pour un grain de beauté qui change, une tache pigmentée nouvelle ou une lésion qui évolue. Tout n’est évidemment pas grave, mais le tri n’est pas toujours évident, surtout quand le temps manque.
Un outil pensé pour la vraie vie des soignants
L’un des points forts mis en avant par HUVY, c’est l’intégration dans la pratique quotidienne. L’outil ne demande pas de matériel complexe ni de procédure lourde. L’objectif est qu’il puisse s’utiliser rapidement, dans le flux habituel d’une consultation.
Ce positionnement est stratégique. L’IA en santé n’a de sens que si elle s’insère dans les contraintes du terrain : peu de temps, beaucoup de demandes, et une nécessité permanente de prioriser. Un outil trop technique ou trop chronophage a peu de chances d’être adopté, même s’il est performant.
En ce sens, HUVY cible en priorité les professionnels de premier recours. Ceux qui voient les patients en première ligne et qui doivent décider s’il faut rassurer, surveiller ou adresser. Dans un contexte de tension sur la démographie médicale en dermatologie, ce rôle de filtre devient central.
Le vrai sujet : les délais et l’accès aux spécialistes
Derrière la technologie, le problème est très concret. Dans de nombreuses zones, obtenir un rendez-vous chez un dermatologue peut prendre plusieurs mois. Résultat : certains patients renoncent, d’autres consultent tardivement, et les spécialistes voient passer un mélange de lésions bénignes et de cas réellement urgents.
Un outil d’aide au repérage comme HUVY vise à améliorer cette organisation. En identifiant plus tôt les lésions suspectes, il peut contribuer à orienter plus rapidement les patients à risque vers une consultation spécialisée. À l’inverse, il peut aussi aider à éviter des consultations inutiles pour des lésions clairement rassurantes, ce qui participe indirectement à désengorger les agendas.
L’enjeu n’est donc pas uniquement technologique. Il est organisationnel. Comment mieux utiliser les ressources existantes, sans alourdir le travail des soignants ? C’est sur cette ligne que se place HUVY.
Une IA qui assiste, sans prendre la place
Le discours autour de l’intelligence artificielle en médecine oscille souvent entre fascination et inquiétude. HUVY adopte un positionnement plus pragmatique : l’outil ne remplace pas le clinicien, il l’assiste.
La décision finale reste entre les mains du professionnel de santé. L’algorithme fournit un niveau de risque, mais c’est toujours le praticien qui interprète, contextualise et oriente. Cette logique d’IA “augmentée” plutôt que substitutive est aujourd’hui celle qui suscite le plus d’adhésion sur le terrain.
Pour que ces outils soient acceptés, ils doivent s’inscrire dans le raisonnement médical, pas chercher à le contourner. HUVY semble l’avoir compris en se positionnant clairement comme un soutien à la vigilance, et non comme une solution autonome.
Une base scientifique et réglementaire solide
Comme toute solution utilisée dans un contexte clinique, HUVY s’appuie sur un cadre réglementaire précis. La solution est certifiée dispositif médical selon les normes européennes, ce qui implique des exigences strictes en matière de sécurité, de performance et de gestion des données.
Sur le plan scientifique, l’algorithme a été entraîné et évalué à partir d’un volume important de cas cliniques. L’objectif est d’obtenir des niveaux de sensibilité et de spécificité compatibles avec un usage en aide à la décision. Ce type de validation est indispensable pour dépasser le stade de l’innovation séduisante et entrer dans celui de l’outil crédible pour les professionnels.
L’équipe derrière HUVY s’appuie d’ailleurs sur un comité scientifique de dermatologues, ce qui permet de maintenir un lien étroit entre le développement technologique et la réalité clinique.
Ce que ça change pour les patients
Pour les patients, l’impact potentiel est simple à comprendre. Une lésion suspecte identifiée plus tôt, c’est une orientation plus rapide vers le bon spécialiste. Et dans le cas du mélanome, le facteur temps est crucial.
À l’inverse, pour des lésions bénignes, disposer rapidement d’un premier niveau d’évaluation peut éviter une angoisse prolongée et un parcours de soins inutilement complexe. Là encore, l’objectif n’est pas de trancher seul, mais de mieux structurer la suite.
En intervenant très en amont, HUVY se situe à un point stratégique du parcours de soins : celui du premier doute, du premier regard, de la première décision d’orientation.
Une illustration de la e-santé qui devient concrète
La e-santé a longtemps été associée à des plateformes, des dossiers numériques ou des applications de suivi. Aujourd’hui, elle s’incarne de plus en plus dans des outils ciblés, conçus pour résoudre un problème précis du quotidien médical.
HUVY fait partie de cette nouvelle vague. Pas de promesse de révolution totale, mais une amélioration ciblée : aider à mieux repérer les lésions à risque, plus tôt, là où les patients consultent en premier.
C’est sans doute ce qui a retenu l’attention lors de sa présentation à Station F. Une technologie qui ne cherche pas à impressionner par son côté futuriste, mais à s’insérer dans la réalité des cabinets, des pharmacies et des centres de santé.
Une innovation à suivre de près
Comme pour toute innovation en santé, l’impact réel se mesurera sur la durée : adoption par les professionnels, intégration dans les parcours existants, bénéfices cliniques observés à grande échelle. Mais la direction est claire.
En s’attaquant à un enjeu de santé publique majeur avec un outil pensé pour le terrain, HUVY illustre une évolution intéressante de la HealthTech : des solutions plus ciblées, plus intégrées, et centrées sur le soutien au travail des soignants.
L’intelligence artificielle en santé ne se joue peut-être pas dans les annonces spectaculaires, mais dans ces outils discrets qui aident à prendre de meilleures décisions, quelques secondes plus tôt.
