RecoFlow de VIDAL révèle le potentiel de l’IA pour optimiser la prise en charge thérapeutique

Le Dr Olivier Cuvillier, médecin généraliste et expert métier chez VIDAL, a détaillé comment cette solution pourrait optimiser la prise en charge thérapeutique dans un système de santé confronté à d’importants défis.

Un système de santé sous pression

Le constat dressé par le Dr Cuvillier est sans appel et, selon lui, partagé par les patients, les autorités de santé et les médecins : le système de santé s’effondre. Il souligne la lenteur avec laquelle les bonnes pratiques basées sur l’évidence arrivent sur le terrain, nécessitant souvent 7 à 15 ans. Pour les médecins, les conditions d’exercice actuelles – rythme rapide des consultations, mise à jour constante des recommandations et complexité croissante de la médecine – rendent impossible la maîtrise de l’intégralité de la connaissance médicale. Face à cela, l’être humain a historiquement créé de nouveaux outils, et si par le passé les médecins n’en étaient pas toujours demandeurs, ils les sollicitent activement aujourd’hui.

VIDAL, fort de plus de 110 ans d’existence, se positionne aux avant-postes de la santé et propose une réponse à ce besoin. L’entreprise est passée d’un “système figé” comme le dictionnaire papier à des “systèmes d’agents” proactifs qui suggèrent et accompagnent la prise en charge.

RecoFlow : Un copilote pour le médecin

RecoFlow, dont la sortie est prévue prochainement, et un déploiement en France planifié pour 2026, est un nouveau module d’aide à la décision clinique intégré au système de prescription VIDAL.

L’interface de Recoflow se compose d’un arbre décisionnel à gauche et d’un texte synthétisé de la recommandation à droite. La nouveauté majeure est la capacité de l’arbre à se positionner automatiquement au bon endroit selon le contexte spécifique du patient. Pour une patiente avec des cystites récidivantes ou un patient diabétique sous bithérapie, le système affiche directement la section pertinente.

En sélectionnant une option dans l’arbre (par exemple, passer en trithérapie), la partie droite des recommandations se met à jour pour afficher un plan de prise en charge détaillé. Ce plan liste toutes les actions nécessaires, incluant prescriptions médicamenteuses et non médicamenteuses, conseils au patient, ordonnances d’activité physique, ou courriers d’adressage. Le médecin peut alors choisir un médicament, qui est immédiatement intégré dans son logiciel de prescription, avec une adaptation au profil du patient (fonction rénale, etc.).

Intégration et connaissance structurée : Les clés

RecoFlow vise à simplifier la “chaîne de valeur” complexe et chronophage du médecin confronté à l’incertitude. Traditionnellement, il fallait accéder à la recommandation (PDFs, sites web), sélectionner l’information pertinente dans un long document, puis saisir manuellement les actions dans le logiciel métier. Avec RecoFlow, tout cela est “shunté” et intégré.

L’originalité de RecoFlow réside dans son intégration directe au logiciel métier et dans l’utilisation d’une connaissance médicale structurée et non une simple collection de documents. Cette information est interrogeable par les machines.

L’outil s’appuie sur des technologies comme le RAG (Retrieval Augmented Generation) ou les GNN (Graph Neural Networks). Il utilise les données structurées du dossier patient (médicaments, analyses, examens, traitements) pour s’adapter. L’interopérabilité des données est jugée fondamentale.

Derrière l’outil, une base de connaissance structurée et supervisée par des experts (le comité scientifique VIDAL) confronte le contexte patient aux données. L’utilisation de graphes permet d’organiser les concepts (médicament, effet indésirable, substance, maladie) et leurs relations. Cela améliore l’explicabilité et aide à limiter les hallucinations, un phénomène intrinsèque aux modèles, qui ne disparaît pas avec leur progression et peut même s’accentuer avec les plus grands modèles. VIDAL a utilisé des grands modèles de langage (LLM) européens pour développer le module.

Des bénéfices concrets pour les soignants

Les avantages de RecoFlow sont multiples et directs pour les professionnels de santé :

• Gain de temps.
• Réduction de la charge mentale.
• Amélioration des conditions de travail du médecin.
• Sécurisation des pratiques.
• Optimisation des prises en charge.
• Résolution du problème du gradient de soin, notamment pour les zones éloignées des centres spécialisés.

VIDAL précise que l’outil agit comme un copilote, une vision préférée par les médecins testeurs par rapport à une simple réponse textuelle générée par l’IA, renforçant ainsi l’idée que l’IA ne remplacera jamais le médecin, mais rendra la connaissance médicale complexe, opérationnelle et actionnable en temps réel.

Initialement ciblé pour la médecine de ville et les médecins généralistes, VIDAL a l’ambition d’étendre RecoFlow à tous les praticiens ainsi qu’aux pharmaciens. Le module a été présenté en avant-première à SantExpo 2025. Développé avec une vingtaine de médecins généralistes bêta-testeurs, RecoFlow représente une étape significative pour VIDAL et l’intégration de l’IA dans le quotidien des professionnels de santé, promettant une prise en charge plus pertinente, simple et sécurisée.