Olea Medical veut fédérer l’intelligence artificielle autour d’une radiologie plus durable

Aux JFR 2025, l’IA change de logique

Et si la véritable révolution de l’intelligence artificielle en santé n’était pas dans la performance des algorithmes, mais dans leur capacité à coexister ?

C’est le pari d’Olea Medical, qui a profité des Journées Francophones de Radiologie pour dévoiler une initiative ambitieuse : un consortium IA ouvert et interopérable, conçu pour fluidifier l’intégration des outils d’intelligence artificielle dans le quotidien des radiologues.

L’annonce, faite à La Ciotat, résonne comme un signal fort. À l’heure où les solutions d’IA se multiplient dans les services d’imagerie, l’enjeu n’est plus d’innover seul, mais de bâtir des ponts entre acteurs.

« Nous avons voulu créer un écosystème capable d’intégrer plusieurs applications IA dans un même environnement, sans frais cachés ni surcouches inutiles. C’est une manière concrète de rendre la radiologie augmentée accessible, durable et centrée sur les besoins cliniques réels », explique Fayçal Djeridane, président-directeur général d’Olea Medical.

Un consortium pour casser les silos

Le projet réunit une douzaine de partenaires technologiques, parmi lesquels Avicenna.AI, Guerbet, Medis, Contextflow, Intrasense, Milvue, Therapixel ou encore Cortechs.ai. Tous partagent une vision commune : faire de l’intelligence artificielle un outil collectif, et non un produit de niche.

L’ambition d’Olea Medical est claire : offrir aux établissements de santé un environnement unifié où plusieurs solutions IA peuvent cohabiter, communiquer et se compléter.

Fini les systèmes fermés, les licences multiples ou les interconnexions laborieuses. Ce consortium se veut une alternative concrète à la fragmentation du marché, en garantissant la compatibilité entre les outils existants et les futures innovations.

Pour les radiologues, l’enjeu est aussi pragmatique : moins de complexité dans le flux de travail, une adoption plus rapide des outils numériques, et une meilleure visibilité sur les coûts d’intégration.
En somme, une IA qui ne s’impose pas, mais qui s’intègre.

L’IA au service du geste clinique

Au-delà de cette initiative, Olea Medical a profité des JFR pour présenter les nouvelles évolutions de ses solutions phares. En neurologie, la plateforme d’imagerie neurovasculaire s’enrichit d’algorithmes d’analyse cérébrale capables d’accélérer le diagnostic des pathologies neurologiques aiguës.

En imagerie mammaire, une version automatisée d’Olea Sphere optimise le dépistage et le suivi par IRM, améliorant la précision tout en réduisant la charge cognitive du praticien. Enfin, dans le champ de l’urgence, la société a présenté un module pensé pour les environnements critiques, développé en collaboration avec plusieurs start-up d’IA médicale.

Toutes ces innovations traduisent une même philosophie : l’intelligence artificielle ne doit pas complexifier la pratique clinique, mais en prolonger la précision et la fiabilité. Loin de l’image d’une technologie froide et lointaine, Olea Medical défend une IA à hauteur d’humain, au service du jugement clinique et du temps soignant.

Une vision collaborative de l’innovation

Basée à La Ciotat et filiale du groupe Canon Medical Systems, Olea Medical s’est imposée depuis plus de quinze ans comme un acteur clé de l’imagerie avancée. Son approche repose sur un principe simple mais rare : innover ensemble. L’entreprise travaille main dans la main avec les hôpitaux, les universités et les laboratoires pour transformer les données en valeur clinique réelle.

« La force d’Olea Medical réside dans sa capacité à rassembler les expertises et à transformer l’innovation en bénéfice concret pour le patient. Nous croyons en une innovation collective, ouverte et tournée vers l’efficacité médicale », insiste Fayçal Djeridane.

En lançant ce consortium, Olea ne cherche pas seulement à étendre son influence technologique. Elle propose une nouvelle manière de concevoir l’intelligence artificielle : non plus comme une suite d’outils isolés, mais comme une infrastructure commune au service d’une radiologie plus intelligente, plus transparente et plus responsable.

Radiologie augmentée : la promesse d’un futur durable

L’intelligence artificielle médicale avance vite, parfois trop. Chaque année, des dizaines de solutions fleurissent, promettant plus de vitesse, plus de précision, plus d’autonomie. Mais sur le terrain, les radiologues le savent : ce n’est pas la multiplication des algorithmes qui améliore la prise en charge, c’est leur intégration fluide dans la chaîne de soin. C’est précisément là qu’Olea Medical prend position.

Avec ce consortium IA ouvert et interopérable, la société française propose une autre voie c,elle d’une radiologie augmentée mais durable, où la technologie s’efface derrière le soin. Une initiative qui, au-delà des démonstrations des JFR, pourrait bien redéfinir la manière dont les hôpitaux adoptent, utilisent et font évoluer l’intelligence artificielle dans les années à venir.