Et si l’IA voyait ce que l’œil humain peut rater ? Gleamer dévoile LungCT et BoneCT

Deux IA pour les signes précoces de cancer

Face à l’explosion des examens d’imagerie et à la pénurie de radiologues, Gleamer lance LungCT et BoneCT, deux nouvelles applications d’intelligence artificielle issues de sa suite OncoView. Leur objectif : améliorer la détection précoce des cancers sans alourdir les flux de travail.

Concrètement, LungCT améliore de 32 % la sensibilité dans la détection des nodules pulmonaires, et réduit de 41 % les nodules manqués. De son côté, BoneCT augmente de 18 % la détection des lésions osseuses secondaires, souvent révélatrices d’un cancer métastasé.

Les deux outils ont été développés avec des cliniciens et s’intègrent directement dans les PACS et RIS hospitaliers, sans refonte lourde. Une approche pragmatique qui s’inscrit dans la continuité de la stratégie annoncée par Gleamer lors des JFR 2024, où l’entreprise affirmait déjà sa volonté d’étendre son expertise au-delà de la radiographie.

Une IA pensée pour le terrain

Le lancement de cette suite s’inscrit dans une vision proactive de l’oncologie, soutenue par le plan France 2030. Gleamer, lauréate de ce programme national, entend démontrer qu’une IA utile est d’abord une IA cliniquement intégrable, sans surcharge cognitive ni promesse floue.

Dans un contexte où le cancer reste l’une des premières causes de mortalité en France, ce type d’outil pourrait permettre d’intervenir plus tôt, avec un impact direct sur la survie des patients et la charge hospitalière.

LungCT et BoneCT ouvrent la voie à une imagerie oncologique plus réactive, plus ciblée et mieux outillée. Reste à observer leur adoption à grande échelle, conditionnée autant par leur performance que par leur compatibilité avec le quotidien des services de radiologie.